En un avance que podría redefinir la comunicación humana, Meta ha presentado una tecnología capaz de decodificar señales cerebrales y convertirlas en texto escrito. El sistema, desarrollado por el laboratorio FAIR de Meta en colaboración con el Centro Vasco de Cognición, alcanzó un 80% de precisión al interpretar lo que 35 participantes imaginaban estar escribiendo.
“Estamos ante un hito en la comprensión de cómo el cerebro produce el lenguaje”, explicó un portavoz de Meta. “Nuestro modelo no solo reconoce palabras, sino que entiende su significado contextual, algo que hasta ahora era imposible”. La tecnología combina magnetoencefalografía (MEG) y electroencefalografía (EEG) para capturar la actividad neuronal en tiempo real, procesándola mediante el algoritmo Brain2Qwerty que interpreta las señales como si fueran teclas pulsadas.
Según los investigadores de Meta, el sistema toma 1.000 imágenes cerebrales por segundo, permitiendo identificar el instante preciso en que los pensamientos se convierten en lenguaje. “Hemos descubierto un código neuronal dinámico que traduce el significado abstracto en acciones concretas de escritura”, detalló el equipo en su comunicado.
Aunque prometedora para personas con discapacidades comunicativas, la tecnología plantea desafíos técnicos y éticos. Meta reconoce que el equipo actual es voluminoso y costoso, pero asegura que trabajan en versiones más accesibles. “Nuestro compromiso es desarrollar esta tecnología de forma responsable, priorizando siempre la privacidad de los usuarios”, afirmó la compañía.
El avance representa un salto cualitativo en las interfaces cerebro-computadora, aunque expertos independientes advierten que aún faltan años para aplicaciones masivas. Mientras Meta perfecciona el sistema, el debate sobre los límites éticos de la lectura de actividad cerebral sigue abierto.
